PYROS misura temperatura e corrente dei tuoi quadri elettrici e stima, con algoritmi di machine learning, la temperatura interna del conduttore — per prevenire i fermi macchina non pianificati prima che accadano.
Non solo misure: modelli di machine learning che apprendono il comportamento dell'impianto per anticipare i problemi prima che accadano.
Temperatura superficiale del cavo e corrente trifase, con angolo di sfasamento, acquisite in continuo e a basso consumo energetico.
Stima la temperatura interna del conduttore di rame a partire dalla temperatura superficiale e dalla corrente, tramite algoritmi di machine learning addestrati sui dati dell'impianto.
Individua in anticipo la relazione tra corrente e temperatura che porta allo scatto di un magnetotermico, per intervenire prima del fermo macchina non pianificato.
Invio dati sicuro via rete cellulare, senza bisogno del Wi-Fi aziendale. Dati su HTTPS, allarmi via SMS, API REST per i tuoi sistemi.
Il cuore di PYROS sono algoritmi di machine learning proprietari: stimano la temperatura interna del conduttore di rame a partire dalla temperatura superficiale e dalla corrente, e apprendono il comportamento di ogni impianto.
Temperatura critica e soglia di scatto configurabili per ogni impianto, con notifiche immediate al superamento.
Soglie ConfigurabiliGli algoritmi di machine learning calcolano in continuo la temperatura del conduttore di rame, una grandezza che non è possibile misurare direttamente.
Machine LearningIndividua in anticipo la relazione corrente-temperatura che porta allo scatto del magnetotermico, per intervenire prima del fermo macchina.
PredittivoQuattro step per trasformare i dati grezzi in valore operativo concreto.
Il sensore PYROS misura temperatura e corrente, fino a trifase con angolo di sfasamento, in continuo e a basso consumo energetico.
Gli algoritmi di machine learning stimano la temperatura interna del conduttore di rame e ne prevedono l'evoluzione.
Allarmi configurabili su temperatura critica e soglia di scatto. Il modello individua in anticipo la relazione corrente-temperatura che porta allo scatto delle protezioni.
Dati e allarmi disponibili su dashboard web multi-azienda, con storico e grafici. API REST per integrare i tuoi sistemi.
Progettato secondo le norme tecniche CEI/IEC per l'ambiente industriale.
| Grandezze Misurate | Temperatura (contatto) · Corrente trifase + sfasamento |
| Grandezza Stimata | Temperatura interna del conduttore |
| Modello Predittivo | Machine learning proprietario |
| Connettività | Rete cellulare autonoma · HTTPS |
| Allarmi | Soglie configurabili · Notifiche SMS |
| Alimentazione | Basso consumo · Sleep/wake programmato |
| Integrazione | API REST |
| Dashboard | Web multi-azienda · Storico e grafici |
Installazione rapida sul quadro elettrico. Non richiede la rete Wi-Fi aziendale grazie alla connettività cellulare autonoma.
Trasmissione dati protetta con TLS. Dati cifrati in archiviazione.
Compila il modulo — un nostro esperto ti contatterà entro 24h per una demo personalizzata sul tuo caso specifico.
Un esperto PYROS analizza la tua linea produttiva e identifica i punti critici di monitoraggio.
Dimostrazione in tempo reale della stima della temperatura del conduttore e della predizione dello scatto delle protezioni sui tuoi dati.
Ricevi un piano dettagliato con tempi, costi e ROI stimato specifici per la tua realtà.
Report con stima dei risparmi ottenibili e confronto con benchmark di settore.
Ti contatteremo entro 24 ore lavorative per organizzare la demo personalizzata.