Sensore IoT Industriale

Il futuro del monitoraggio
industriale

PYROS misura temperatura e corrente dei tuoi quadri elettrici e stima, con algoritmi di machine learning, la temperatura interna del conduttore — per prevenire i fermi macchina non pianificati prima che accadano.

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Dashboard · Impianto A3
PYROS — Linea Produzione
Live
Temperatura
72.4°
↑ +1.2° media
Corrente
18.3A
↓ Nominale
Temp. Rame (stimata)
89.2°
≈ Modello predittivo
Allarmi
0
✓ Soglie nella norma
Temperatura Rame Stimata · Ultimi 30 Giorni

Tecnologia che
anticipa i problemi

Non solo misure: modelli di machine learning che apprendono il comportamento dell'impianto per anticipare i problemi prima che accadano.

01

Monitoraggio Multi-Parametro

Temperatura superficiale del cavo e corrente trifase, con angolo di sfasamento, acquisite in continuo e a basso consumo energetico.

⬡ Temperatura + corrente trifase
02

Modello Predittivo Machine Learning

Stima la temperatura interna del conduttore di rame a partire dalla temperatura superficiale e dalla corrente, tramite algoritmi di machine learning addestrati sui dati dell'impianto.

⬡ Machine Learning
03

Predizione dello Scatto delle Protezioni

Individua in anticipo la relazione tra corrente e temperatura che porta allo scatto di un magnetotermico, per intervenire prima del fermo macchina non pianificato.

⬡ Prima del fermo macchina
04

Connettività Cellulare Autonoma

Invio dati sicuro via rete cellulare, senza bisogno del Wi-Fi aziendale. Dati su HTTPS, allarmi via SMS, API REST per i tuoi sistemi.

⬡ Nessun Wi-Fi richiesto

Machine learning che anticipa il guasto

Il cuore di PYROS sono algoritmi di machine learning proprietari: stimano la temperatura interna del conduttore di rame a partire dalla temperatura superficiale e dalla corrente, e apprendono il comportamento di ogni impianto.

Allarmi a Soglie Configurabili

Temperatura critica e soglia di scatto configurabili per ogni impianto, con notifiche immediate al superamento.

Soglie Configurabili

Stima della Temperatura Interna

Gli algoritmi di machine learning calcolano in continuo la temperatura del conduttore di rame, una grandezza che non è possibile misurare direttamente.

Machine Learning

Predizione dello Scatto

Individua in anticipo la relazione corrente-temperatura che porta allo scatto del magnetotermico, per intervenire prima del fermo macchina.

Predittivo
Come Funziona

Dal sensore alla decisione

Quattro step per trasformare i dati grezzi in valore operativo concreto.

Acquisizione

Il sensore PYROS misura temperatura e corrente, fino a trifase con angolo di sfasamento, in continuo e a basso consumo energetico.

Analisi Machine Learning

Gli algoritmi di machine learning stimano la temperatura interna del conduttore di rame e ne prevedono l'evoluzione.

Alert & Predizione

Allarmi configurabili su temperatura critica e soglia di scatto. Il modello individua in anticipo la relazione corrente-temperatura che porta allo scatto delle protezioni.

Dashboard Web

Dati e allarmi disponibili su dashboard web multi-azienda, con storico e grafici. API REST per integrare i tuoi sistemi.

Costruito per l'industria

Progettato secondo le norme tecniche CEI/IEC per l'ambiente industriale.

Grandezze MisurateTemperatura (contatto) · Corrente trifase + sfasamento
Grandezza StimataTemperatura interna del conduttore
Modello PredittivoMachine learning proprietario
ConnettivitàRete cellulare autonoma · HTTPS
AllarmiSoglie configurabili · Notifiche SMS
AlimentazioneBasso consumo · Sleep/wake programmato
IntegrazioneAPI REST
DashboardWeb multi-azienda · Storico e grafici
Progettato secondo norme CEI/IEC Certificazione in valutazione

Integrazione con il tuo stack

🔗
API REST per integrazione con i tuoi sistemi.
⚡ Installazione Semplice

Installazione rapida sul quadro elettrico. Non richiede la rete Wi-Fi aziendale grazie alla connettività cellulare autonoma.

🛡️ Sicurezza dei Dati

Trasmissione e archiviazione dei dati protette con cifratura.

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Cosa include la demo

Analisi del tuo impianto

Un esperto PYROS analizza la tua linea produttiva e identifica i punti critici di monitoraggio.

Demo dal vivo

Dimostrazione in tempo reale della stima della temperatura del conduttore e della predizione dello scatto delle protezioni sui tuoi dati.

Piano di implementazione

Ricevi un piano dettagliato con tempi, costi e ROI stimato specifici per la tua realtà.

Report personalizzato

Report con stima dei risparmi ottenibili e confronto con benchmark di settore.

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